KI in der Forschung und der EU AI Act
Wir nutzen KI ausschliesslich für Forschung und Entwicklung
Wir nutzen KI ausschliesslich für Forschung und Entwicklung: Diese Anwendung gilt nach derzeitiger Einschätzung als minimales Risiko. Es bestehen kaum spezifische Pflichten — die KI-Kompetenz-Pflicht nach Art. 4 gilt jedoch generell. Das System wirkt nicht unmittelbar auf natürliche Personen, was die Einstufung beeinflusst.
Zuletzt geprüft: 5. Juni 2026 · 3 Min. Lesezeit · Herausgeber: Innopulse Consulting GmbH, Zug
Warum diese Einstufung?
- ▸Das System unterstützt Entscheidungen, ohne sie automatisiert mit erheblicher Wirkung zu treffen.
Rechtliche Grundlage
Artikel
Erwägungsgründe
Welche Pflichten gelten?
- KI-Kompetenz der mit dem System befassten Personen (Art. 4)
- Freiwillige Verhaltenskodizes werden empfohlen (Art. 95)
Praxis-Beispiele
Grenzfall
Forschungs-KI wird kundenwirksam oder für Personenbewertungen eingesetzt — dann höhere Einstufung möglich.
Unkritisch
KI-Modell zur Proteinfaltung im Forschungslabor, nicht in Verkehr gebracht — ausgenommen.
Pflicht-Trigger für diesen Fall
- Entscheidungsunterstützung (Mensch im Loop)
Was muss konkret geklärt werden?
Ob Dein konkreter Use-Case unter Minimales Risiko fällt, hängt von folgenden Detailfragen ab:
- Reine F&E vor Inverkehrbringen ist nach Art. 2(6) vom AI Act ausgenommen. Sobald in echten Bedingungen mit realen Personen getestet/eingesetzt → Ausnahme entfällt.
- In welcher Lebenszyklus-Phase befindet sich das System?
Häufige Fragen
Ist „Forschungs-KI" ein Hochrisiko-KI-System nach dem EU AI Act?
Voraussichtlich nein. Die Anwendung ist als minimales Risiko einzustufen. Es können jedoch Transparenz- und KI-Kompetenz-Pflichten gelten.
Reine F&E vor Inverkehrbringen ist nach Art. 2(6) vom AI Act ausgenommen. Sobald in echten Bedingungen mit realen Personen getestet/eingesetzt → Ausnahme entfällt.
Diese Abgrenzung entscheidet häufig über die Risikoklasse. Die genaue Ausgestaltung im Einzelfall ist entscheidend; ein Assessment ordnet die Faktoren strukturiert ein.
Was sind die nächsten konkreten Schritte?
Transparenz- und KI-Kompetenz-Pflichten umsetzen und die Einstufung dokumentieren, damit sie bei Audits oder Änderungen belastbar ist.
Verwandte Anwendungsfälle
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