KI-generierte Nachrichtentexte und der EU AI Act
Wir erzeugen oder automatisieren journalistische Texte mit KI
Wir erzeugen oder automatisieren journalistische Texte mit KI: Diese Anwendung fällt voraussichtlich unter die Kategorie mit begrenztem Risiko. Im Vordergrund stehen Transparenzpflichten nach Art. 50 EU AI Act. Betroffen sind insbesondere die breite Öffentlichkeit.
Zuletzt geprüft: 5. Juni 2026 · 3 Min. Lesezeit · Herausgeber: Innopulse Consulting GmbH, Zug
Warum diese Einstufung?
- ▸Das System baut auf einem GPAI-Modell auf; Kapitel-V-Pflichten der Modell-Anbieter wirken mittelbar.
- ▸Es werden synthetische Inhalte erzeugt — Kennzeichnungspflicht nach Art. 50(2).
Rechtliche Grundlage
Artikel
Erwägungsgründe
Welche Pflichten gelten?
- Transparenzhinweis, dass Nutzer mit einem KI-System interagieren (Art. 50(1))
- Kennzeichnung synthetischer Inhalte, sofern erzeugt (Art. 50(2))
- KI-Kompetenz der mit dem System befassten Personen (Art. 4)
Praxis-Beispiele
Grenzfall
Vollautomatisch publizierte politische Artikel ohne Kennzeichnung → Art. 50(2).
Unkritisch
Automatisch generierte Börsenmeldungen mit Hinweis "KI-erstellt, redaktionell geprüft".
Pflicht-Trigger für diesen Fall
- Wirkt direkt auf natürliche Personen
- Nutzt General-Purpose AI (GPAI)
- Generiert synthetische Inhalte
Was muss konkret geklärt werden?
Ob Dein konkreter Use-Case unter Begrenztes Risiko fällt, hängt von folgenden Detailfragen ab:
- Art. 50(2) verlangt Kennzeichnung KI-generierter Texte, die zu Themen öffentlichen Interesses veröffentlicht werden (Ausnahme: redaktionelle Kontrolle/Verantwortung).
- Sieht der Endnutzer den KI-Output direkt?
Häufige Fragen
Ist „KI-Journalismus" ein Hochrisiko-KI-System nach dem EU AI Act?
Voraussichtlich nein. Die Anwendung ist als begrenztes Risiko einzustufen. Es können jedoch Transparenz- und KI-Kompetenz-Pflichten gelten.
Art. 50(2) verlangt Kennzeichnung KI-generierter Texte, die zu Themen öffentlichen Interesses veröffentlicht werden (Ausnahme: redaktionelle Kontrolle/Verantwortung).
Diese Abgrenzung entscheidet häufig über die Risikoklasse. Die genaue Ausgestaltung im Einzelfall ist entscheidend; ein Assessment ordnet die Faktoren strukturiert ein.
Was sind die nächsten konkreten Schritte?
Transparenz- und KI-Kompetenz-Pflichten umsetzen und die Einstufung dokumentieren, damit sie bei Audits oder Änderungen belastbar ist.
Verwandte Anwendungsfälle
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